| Abstrak |
MERUPAKAN PERANGKAT LUNAK YANG DIKEMBANGKAN UNTUK MENCARI MODEL CARBON CAPTURE MATERIAL YANG POTENSIAL DARI MATERIAL DATASET METAL ORGANIC FRAMEWORK (MOF). PENDEKATAN YANG DILAKUKAN MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN MESIN BERBASIS NEURAL NETWORK, KHUSUSNYA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN), DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). LANGKAH PENGOLAHAN DATA DAN ALGORITMA YANG MANGKUS DAN SANGKIL DALAM MEMBANGUN MODEL PEMBELAJARAN MESIN BERBASIS METODE ANN DAN CNN TERANGKUM DALAM CARBON CAPTURE SEARCH INI. |
