| Abstrak |
SISTEM PENDETEKSI SERANGAN BERBASISKAN MACHINE LEARNING YANG DAPAT DIMONITORING
MELALUI SYSTEM INFORMATION & EVENT MANAGEMENT (SIEM), MERUPAKAN SEBUAH SISTEM YANG
DAPAT MELAKUKAN PENCEGAHAN PADA SEBUAH SERANGAN YANG DIDETEKSI MENGGUNAKAN TEKNIK
ANOMALY DETECTION, PRODUK INI MEMILIKI KEUNGGULAN DARI PRODUK LAINNYA DIKARENAKAN SISTEM
INI MENGGUNAKAN TEKNIK MACHINE LEARNING SECARA REAL-TIME DALAM PENDETEKSIAN SERANGAN,
DAPAT MELAKUKAN MONITORING MELALUI SIEM AGAR LOG YANG DIHASILKAN DARI PROSES MACHINE
LEARNING DAPAT DI VISUALISAIKAN AGAR DAPAT DIMONITOR SECARA MUDAH, DAN JUGA SISTEM INI BERSIFAT
GRATIS DIKARENAKAN SISTEM IDS BERBASIS MACHINE LEARNING INI DIBANGUN MENGGUNAKAN BEBERAPA
TOOLS OPEN-SOURCE SEPERTI ZEEK (INTRUSION DETECTION SYSTEM), SLIPS (MACHINE LEARNING
DETECTION), DAN ELASTIC STACK (SIEM) SEHINGGA SISTEM SEPERTI INI COCOK UNTUK DIGUNAKAN PADA
PERUSAHAAN KECIL (STARTUP) AGAR MENGHEMAT PENGELUARAN. |
