| Abstrak |
PROGRAM KOMPUTER UNTUK MENDETEKSI KEBOCORAN JANTUNG INI.MENGGUNAKAN PRINSIP PENGEMBANGAN MODEL PEMBELAJARAN MESIN BERBASIS SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DARI FITUR ROOT MEAN SQUARE ENERGY (RMSE) SINYAL SUARA STETOSKOP. UNTUK KEPERLUAN TERSEBUT EMPAT JENIS KELAINAN SINYAL SUARA STETOSKOP (PHONOCARDIOGRAM - PCG) YANG MENGARAH KEPADA TANDA-TANDA KEBOCORAN JANTUNG DARI PASIEN, DAN SATU SINYAL SUARA STETOSKOP NORMAL DARI SUBYEK SEHAT DIGUNAKAN SEBAGAI DATA UNTUK PENGEMBANGAN MODEL PEMBELAJARAN MESIN SVM. EMPAT JENIS KELAINAN PADA JANTUNG BOCOR YANG DIGUNAKAN TERSEBUT ADALAH: AORTIC STENOS(AS), MITRAL REQURGITATION (MR), MITRAL STENOSIS(MS), MURMUR IN SYSTOLE (MVP). KEMUDIAN DATA SINYAL SUARA DIBERSIHKAN UNTUK MENGHILANGKAN ARTEFAK NOISE SEBELUM DI MASUKKAN PROSES EKSTRAKSI FITUR. DATASET YANG DIPEROLEH DARI PROSES EKSTRAKSI FITUR KEMUDIAN DI TRAINKAN PADA ALGORIMA SVM UNTUK MENDAPAT MODEL PEMBELAJARAN MESIN DETEKSI KEBOCORAN JANTUNG. MODEL YANG DIDAPATKAN KEMUDIAN DIGUNAKAN UNTUK MEMPREDIKSI KEBOCORAN JANTUNG. |
