
Judul	DETEKSI ARITMIA BERBASIS BAGGING ENSEMBLE LEARNING PADA MULTI CHANNEL ELECTROCARDIOGRAM
Tahun	2023
Pengusul	SMD
Jenis	HAK CIPTA
Jenis Ciptaan	KARYA LAINNYA
Abstrak	PROGRAM KOMPUTER DETEKSI ARITMIA BERBASIS SINYAL ELECTROCARDIOGRAM (ECG) MERUPAKAN PROGRAM KOMPUTER YANG DIBUAT DALAM BAHASA PYTHON. PROGRAM INI MENGGUNAKAN BAGGING ENSEMBLE LEARNING UNTUK MENDETEKSI CIRI-CIRI ARITMIA YANG DITURUNKAN DARI SINYAL ELECTROCARDIOGRAM SEPERTI INTERVAL RR DAN LEBAR QRS. TERDAPAT 3 JENIS ARITMIA YANG MENJADI FOCUS UNTUK DETEKSI, YAITU ATRIAL FIBRILASI (AF), PREMATURE VENTRICULAR CONTRACTION (PVC) DAN PREMATURE ATRIAL CONTRACTION (PAC).
Nomor Pendaftaran	HCAP0412233182
Nomor Sertifikat	EC002023124116
Catatan