
Judul	STUDI ALGORITMA DEEP LEARNING UNTUK MENDETEKSI ARITMIA BERDASARKAN SINYAL ELEKTROKARDIOGRAM
Tahun	2024
Pengusul	SMD
Jenis	HAK CIPTA
Jenis Ciptaan	KARYA LAINNYA
Abstrak	PROGRAM KOMPUTER STUDI ALGORITMA DEEP LEARNING UNTUK MENDETEKSI ARITMIA BERDASARKAN SINYAL ELEKTROKARDIOGRAM DIIMPLEMENTASIKAN DALAM BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON. DALAM PEMBERSIHAN DATA AWAL, SINYAL ELEKTROKARDIOGRAM YANG SERING KALI MENGANDUNG NOISE DIBERESKAN DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI WAVELET SYM4, YANG EFEKTIF DALAM MENGHILANGKAN GANGGUAN SAMBIL MEMPERTAHANKAN FITUR PENTING SINYAL, SEPERTI KOMPLEKSITAS QRS.
Nomor Pendaftaran	HCAP2909232901
Nomor Sertifikat	EC00202408381
Catatan