| Abstrak |
INVENSI INI MENGENAI KLASIFIKASI DATA PENYAKIT ATRIAL FIBRILASI (AF) MELALUI SINYAL PHOTOPLETHSYMOGRAPH(PPG) MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES LEBIH KHUSUS LAGI, SINYAL PPG DAPAT MENGUMPULKAN DATA DENYUT NADI SECARA TERUS MENERUS SEHINGGA KONDISI KETIDAKNORMALAN IRAMA NADI (ARITMIA) PENYEBAB STROKE DAPAT DIKETAHUI LEBIH AWAL. SINYAL PHOTOPLETHYSMOGRAM DARI SENSOR PPG DIAMBIL SECARA PERIODIK OLEH PROSESOR UNTUK DIPROSES; DAN SELANJUTNYA DITAMPILKAN PADA PENAMPIL SERTA DIDISTRIBUSIKAN MELALUI PERANGKAT KOMUNIKASI NIRKABEL KE SUATU PELADEN (SERVER) ARITMIA UNTUK PROSES LEBIH LANJUT. SEDANGKAN UNTUK ALGORITMA KLASIFIKASI PENELITIAN INI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER. PENELITIAN INI TELAH MELAKUKAN EKSPERIMEN YANG KOMPREHENSIF UNTUK MENDAPATKAN HASIL OPTIMAL. ANALISIS JUGA TELAH DILAKUKAN BERDASAR METRIKS YANG TELAH DITETAPKAN. |
