Abstrak |
SEGMENTASI SEMANTIK CITRA MEDIS PADA UMUMNYA MENGGUNAKAN PENDEKATAN DIAWASI PENUH. AKAN TETAPI, PENGGUNAAN CITRA BERLABEL SEBAGAI SYARAT PENDEKATAN TERSEBUT MEMBUTUHKAN SUMBER DAYA YANG CUKUP BANYAK. PENDEKATAN SEMI DIAWASI MENJADI SOLUSI UNTUK PERMASALAHAN TERSEBUT. PERMASALAHAN BERIKUTNYA MUNCUL SAAT BEBERAPA PENELITIAN MENUNJUKKAN BAHWA TERJADI PENURUNAN PERFORMA PADA PENERAPAN PENDEKATAN SEMI DIAWASI DIBANDINGKAN DENGAN PENDEKATAN DIAWASI PENUH. PENURUNAN PERFORMA TERSEBUT TERJADI PADA IMPLEMENTASI MENGGUNAKAN CITRA DARI SATU JENIS MODALITAS. RISET INI BERFOKUS PADA IMPLEMENTASI KONSEP LINTAS MODALITAS PADA SEGMENTASI CITRA MEDIS SECARA SEMI DIAWASI. HASIL PENELITIAN DIUJI MENGGUNAKAN METRIK DICE SCORE DAN VOLUMETRIC SIMILARITY. HASIL PERCOBAAN MENUNJUKKAN BAHWA IMPLEMENTASI METODE LINTAS MODALITAS MAMPU MENINGKATKAN PERFORMA DARI METODE SEMI DIAWASI SEBELUMNYA. METODE TERSEBUT JUGA TERBUKTI DAPAT MENURUNKAN DEGRADASI PERFORMA YANG BIASA DITIMBULKAN PADA PENDEKATAN SEMI DIAWASI. |