| Abstrak |
WAVEML ATAU WAVE FORECASTING BASED ON MACHINE LEARNING V.1.0 ADALAH SEBUAH PERANGKAT LUNAK, BERBASIS WINDOWS, UNTUK MEMPREDIKSI KETINGGIAN GELOMBANG ATAU WAVE HEIGHT BERDASARKAN DATA TIME-SERIES ANGIN ATAU WIND. PREDIKSI INI DIHITUNG DENGAN MENGGUNAKAN DUA ALGORITMA PEMBELAJARAN MESIN (MACHINE LEARNING) YAITU SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) DAN GENERAL REGRESSION NEURAL NETWORK (GRNN). DATA YANG DIGUNAKAN SEBAGAI DATA LATIH UNTUK METODE MACHINE LEARNING ADALAH BERDASARKAN SIMULASI NUMERIK DENGAN MENGGUNAKAN MODEL GELOMBANG SWAN (SIMULATING WAVES NEARSHORE). UNTUK MEMBANGUN ALGORITMA MACHINE LEARNING YANG DIGUNAKAN DALAM APLIKASI INI, YAITU GENERAL REGRESSION NEURAL NETWORK (GRNN) DAN SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR). IMPLEMENTASI APLIKASI INI DIBUAT DALAM BAHASA PYTHON. |
